Daniel Kahneman

Daniel Kahneman é um teórico da finança comportamental (behavioural), a qual combina a economia com a ciência cognitiva para explicar o comportamento aparentemente irracional da gestão do risco pelos seres humanos.

É conhecido por sua colaboração com Amos Tversky e outros estabelecendo uma base cognitiva para os erros humanos comuns, usando a heurística e desenvolvendo a "prospect theory". Kahneman viveu sua infância em Paris (França) e regressou para a Palestina em 1946.

Obteve licenciatura (B.Sc.) em matemática e psicologia na Universidade hebraica de Jerusalém em 1954, após o qual serviu nas forças de defesa israelitas, principalmente no seu departamento de psicologia.

Em 1958 foi para os Estados Unidos obtendo um doutorado em psicologia pela Universidade da Califórnia (Berkeley em 1961).

Foi laureado em 2002 com o prémio do Banco da Suécia em ciências económicas em memória de Alfred Nobel (designado por vezes como o Prémio Nobel da economia), apesar de ser um psicólogo e não um economista.

De fato Kahneman nunca fez qualquer carreira em economia, afirmando que aquilo que sabe sobre o assunto foi o que ele e Tversky aprenderam com colaboradores como Richard Thaler e Jack Knetsch.

Além do Prêmio Nobel Kahneman recebeu muitos outros prêmios entre eles: Distinguished scientific contribution award da American psychological association (1982), Grawemeyer prize (2002, ambos em conjunto com Amos Tversky), a Warren medal da Sociedade de psicólogos experimentais (1995).

O prêmio Hilgard para contribuições de carreira à psicologia geral (1995) e o prêmio Lifetime contribution da American psychological association (2007). Atualmente é professor da Universidade de Princeton e membro da Universidade hebraica.

Temas das palestras:

• Método TBK
• Negociações
• Educação financeira
• Finanças
• O enigma da experiência X memória
• A morte é opcional
• Gestão
• Gestão de riscos
• Psicólogos
• Economia comportamental
• Psicologia positiva
• Economia no cenário nacional e internacional
• Economia criativa
• Learning from mistakes on the way to tomorrow
• Pensando rápido x pensando devagar